# 「力扣」第 162 题：寻找峰值（中等）
# 题目描述
峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。
给你一个整数数组 nums，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回 任何一个峰值 所在位置即可。
你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞ 。
你必须实现时间复杂度为 O(log n) 的算法来解决此问题。
示例 1：
输入：nums = [1,2,3,1]
输出：2
解释：3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 2。
示例 2：
输入：nums = [1,2,1,3,5,6,4]
输出：1 或 5
解释：你的函数可以返回索引 1，其峰值元素为 2；
或者返回索引 5， 其峰值元素为 6。
提示：
1 <= nums.length <= 1000- 对于所有有效的
i都有nums[i] != nums[i + 1]
# 思路分析
题目中的关键信息很重要。
题目中说：数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个峰值所在位置即可；
下面这个条件很重要：
你可以假设
nums[-1] = nums[n] = -∞。
重点：因为「两端」是负无穷，画个图，有凸起的地方到「两端」一定会有转折，题目只要求返回任何一个峰值所在位置即可。
题目最后的提示：
- 对于所有有效的
i都有nums[i] != nums[i + 1]
可以写出如下 参考代码：
说明：
下面两版代码都对，它们的区别在于 if 语句里一个看左边元素，一个看右边元素。
Java 代码：
public class Solution {
public int findPeakElement(int[] nums) {
int len = nums.length;
int left = 0;
int right = len - 1;
// 在 nums[left..right] 中查找峰值
while (left < right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] < nums[mid + 1]) {
// 下一轮搜索的区间 [mid + 1..right]
left = mid + 1;
} else {
// 下一轮搜索的区间 [left..mid]
right = mid;
}
}
// left 与 right 重合
return left;
}
}
Java 代码：
public class Solution {
public int findPeakElement(int[] nums) {
int len = nums.length;
int left = 0;
int right = len - 1;
// 在 nums[left..right] 中查找峰值
while (left < right) {
int mid = left + (right - left + 1) / 2;
if (nums[mid - 1] > nums[mid]) {
// 下一轮搜索的区间 [left..mid - 1]
right = mid - 1;
} else {
// 下一轮搜索的区间 [mid..right]
left = mid;
}
}
// left 与 right 重合
return left;
}
}
复杂度分析:
- 时间复杂度：
，其中 是输入数组 nums的长度； - 空间复杂度：
。
作者：liweiwei1419 链接：https://suanfa8.com/binary-search/solutions-1/0162-find-peak-element 来源：算法吧 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。