「力扣」第 973 题：最接近原点的 K 个点（中等）

• 题目链接：973. 最接近原点的 K 个点 (opens new window)。

题目描述

我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。

（这里，平面上两点之间的距离是欧几里德距离。）

你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外，答案确保是唯一的。

示例 1：

输入：points = [[1,3],[-2,2]], K = 1
输出：[[-2,2]]
解释：
(1, 3) 和原点之间的距离为 sqrt(10)，
(-2, 2) 和原点之间的距离为 sqrt(8)，
由于 sqrt(8) < sqrt(10)，(-2, 2) 离原点更近。
我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点，所以答案就是 [[-2,2]]。

示例 2：

输入：points = [[3,3],[5,-1],[-2,4]], K = 2
输出：[[3,3],[-2,4]]
（答案 [[-2,4],[3,3]] 也会被接受。）

提示：

1. 1 <= K <= points.length <= 10000
2. -10000 < points[i][0] < 10000
3. -10000 < points[i][1] < 10000

参考代码：

import java.util.Arrays;
import java.util.PriorityQueue;

public class Solution {

    public int[][] kClosest(int[][] points, int K) {
        int len = points.length;
        if (len == 0) {
            return new int[0][0];
        }

        int[][] res = new int[K][2];

        PriorityQueue<int[]> maxHeap = new PriorityQueue<>(K + 1, (point1, point2) -> (point2[0] * point2[0] + point2[1] * point2[1])
                - (point1[0] * point1[0] + point1[1] * point1[1]));

        for (int[] point : points) {
            maxHeap.offer(point);
            if (maxHeap.size() > K) {
                maxHeap.poll();
            }
        }

        for (int i = 0; i < K; i++) {
            res[i] = maxHeap.poll();
        }
        return res;
    }
}

---

作者：liweiwei1419 链接：https://suanfa8.com/priority-queue/solutions/0973-k-closest-points-to-origin 来源：算法吧 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。