「力扣」第 1046 题：最后一块石头的重量（中等）

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• 题解链接：使用优先队列模拟问题（Java） (opens new window)。

题目描述

有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。

每一回合，从中选出两块 最重的 石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：

• 如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；
• 如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。

最后，最多只会剩下一块石头。返回此石头的重量。如果没有石头剩下，就返回 0。

示例：

输入：[2,7,4,1,8,1]
输出：1
解释：
先选出 7 和 8，得到 1，所以数组转换为 [2,4,1,1,1]，
再选出 2 和 4，得到 2，所以数组转换为 [2,1,1,1]，
接着是 2 和 1，得到 1，所以数组转换为 [1,1,1]，
最后选出 1 和 1，得到 0，最终数组转换为 [1]，这就是最后剩下那块石头的重量。

提示：

• 1 <= stones.length <= 30
• 1 <= stones[i] <= 1000

思路分析

由于需要 动态维护数据的有序性（支持增加、删除），这里使用优先队列是最合适的数据结构。知道了这一点以后，根据题目意思模拟就好了。

参考代码：

import java.util.PriorityQueue;

public class Solution {

    public int lastStoneWeight(int[] stones) {
        int len = stones.length;
        PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<>(len, (o1, o2) -> -o1 + o2);
        for (int stone : stones) {
            maxHeap.offer(stone);
        }

        while (maxHeap.size() >= 2) {
            Integer head1 = maxHeap.poll();
            Integer head2 = maxHeap.poll();
            if (head1.equals(head2)) {
                continue;
            }
            maxHeap.offer(head1 - head2);
        }

        if (maxHeap.isEmpty()) {
            return 0;
        }
        return maxHeap.poll();
    }
}

复杂度分析：

• 时间复杂度：，（粗略计算，忽略常数倍数和常数项）每个元素入队一次，出队和入队调整堆的复杂度是 ；
• 空间复杂度：，优先队列的大小。

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作者：liweiwei1419 链接：https://suanfa8.com/priority-queue/solutions/1046-last-stone-weight 来源：算法吧 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。