# 「力扣」第 1276 题:不浪费原料的汉堡制作方案(简单)
# 题目描述
圣诞活动预热开始啦,汉堡店推出了全新的汉堡套餐。为了避免浪费原料,请你帮他们制定合适的制作计划。
给你两个整数 tomatoSlices
和 cheeseSlices
,分别表示番茄片和奶酪片的数目。不同汉堡的原料搭配如下:
- **巨无霸汉堡:**4 片番茄和 1 片奶酪
- **小皇堡:**2 片番茄和 1 片奶酪
请你以 [total_jumbo, total_small]
([巨无霸汉堡总数,小皇堡总数])的格式返回恰当的制作方案,使得剩下的番茄片 tomatoSlices
和奶酪片 cheeseSlices
的数量都是 0
。
如果无法使剩下的番茄片 tomatoSlices
和奶酪片 cheeseSlices
的数量为 0
,就请返回 []
。
示例 1:
输入:tomatoSlices = 16, cheeseSlices = 7
输出:[1,6]
解释:制作 1 个巨无霸汉堡和 6 个小皇堡需要 4*1 + 2*6 = 16 片番茄和 1 + 6 = 7 片奶酪。不会剩下原料。
示例 2:
输入:tomatoSlices = 17, cheeseSlices = 4
输出:[]
解释:只制作小皇堡和巨无霸汉堡无法用光全部原料。
示例 3:
输入:tomatoSlices = 4, cheeseSlices = 17
输出:[]
解释:制作 1 个巨无霸汉堡会剩下 16 片奶酪,制作 2 个小皇堡会剩下 15 片奶酪。
示例 4:
输入:tomatoSlices = 0, cheeseSlices = 0
输出:[0,0]
示例 5:
输入:tomatoSlices = 2, cheeseSlices = 1
输出:[0,1]
提示:
0 <= tomatoSlices <= 10^7
0 <= cheeseSlices <= 10^7
# 思路分析
本来想用二分查找去做,后来在表达式换算的过程中,发现完全可以通过消元法解方程做出这个问题,于是先做了解方程的方法,然后比赛完再试了试二分法。
# 方法一:消元法解二元一次方程
注意:
1、根据 x
的表达式,知道 a / 2
如果不能整除,方程没有整数解,因此先做判断;
2、不同于我们在纸上解方程,x
和 y
都要写成 a
和 b
的表达式,消去 y
以后,x
计算出来以后,可以通过 x
的值计算得到 y
。
参考代码 1:
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Solution {
public List<Integer> numOfBurgers(int tomatoSlices, int cheeseSlices) {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
if ((tomatoSlices & 1) != 0) {
return res;
}
int x = tomatoSlices / 2 - cheeseSlices;
int y = cheeseSlices - x;
if (x >= 0 && y >= 0) {
res.add(x);
res.add(y);
return res;
}
return res;
}
}
下面搜索一下。
# 方法二:二分查找
因为 x
和 y
都是非负整数,可以使用二分查找定位 x
, x
知道以后 y
就确定了。
参考代码 2:
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Solution {
private int f(int x, int y) {
return 4 * x + 2 * y;
}
public List<Integer> numOfBurgers(int tomatoSlices, int cheeseSlices) {
// 两边夹,搜索 a 的值
int left = 0;
int right = tomatoSlices / 4;
while (left < right) {
int mid = (left + right) >>> 1;
// 根据方程 x + y = b
int y = cheeseSlices - mid;
// f 函数计算了方程 4x + 2y = a 的左边
if (f(mid, y) < tomatoSlices) {
// 下一轮搜索区间在 [mid + 1, right]
left = mid + 1;
} else {
right = mid;
}
}
List<Integer> res = new ArrayList<>(2);
if (f(left, cheeseSlices - left) == tomatoSlices) {
res.add(left);
res.add(cheeseSlices - left);
}
return res;
}
}
作者:liweiwei1419 链接:https://suanfa8.com/binary-search/solutions-2/1276-number-of-burgers-with-no-waste-of-ingredients 来源:算法吧 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。